Repositório de indicações de livros, artigos e papers sobre Ciência de Dados, Estatística, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Negócios feito pelos membros do FEA.dev.
Recomendações de Livros
“The Man Who Solved the Market” conta a história de como Jim Simmons e seu grupo de matemáticos, estatísticos e cientistas da computação, usando técnicas “primitivas” de Machine Learning junto com computadores limitados em relação ao presente, contrariaram certos consensos no mercado e desvendaram estratégias pioneiras de investimentos sistemáticos, as quais permitiram o “Renaissance Technologies” se tornar o mais vem sucedido hedge fund da história. Certamente será uma excelente leitura para conhecer o mundo das finanças quantitativas.
Baseado em um curso de mestrado em economia aplicada na Johns Hopkins University, o novíssimo livro de Christopher Adams apresenta uma introdução à microeconometria através do uso da linguagem R. O livro é indicado para estudantes de economia, estatística e campos correlatos, cobrindo temas fundamentais de microeconometria, incluindo MQO, DAGs, variáveis instrumentais, probits e logits. Além desses princípios, o autor introduz o estudo de correção de Heckman, Diferenças em Diferenças e controle estocástico.
O livro cumpre muito bem o seu papel de ser um material introdutório para um público voltado a área de negócios, mas, que, também, procura entender sobre o campo do Data Science e as vantagens que ele pode proporcionar. Na obra, o autor procura simplificar o conteúdo abordado e utilizar menos termos técnicos possíveis para que a experiência de leitor iniciante não seja prejudicada. Além disso, o material é bastante interessante por não ficar apenas na teoria, mas trazer assuntos práticos, como campanhas de marketing, modelo de crédito e dentre outros.
Escrito por Wes McKinney, o criador da biblioteca Pandas, em Python, este livro é uma introdução prática às ferramentas de ciência de dados em Python. Ensina desde o uso do Jupyter Notebook, passando pela biblioteca Numpy, Matplotlib, e tratamentos, manipulações e análises dos dados. Além disso, possui exemplos práticos em repositório no GitHub.
"Python Crash Course" é uma obra muito boa para aqueles que estão interessados em iniciar o seu caminho no mundo da programação. O autor propõem uma didática simples para ajudar da melhor maneira possível aqueles que são leigos no assunto. Além disso, o livro busca incentivar o leitor a colocar o seu conhecimento em prática através de vários exercícios e três projetos.
Por fim, reitero que se você é um leitor que já possui um conhecimento básico em Python, talvez outros tipos de conteúdos lhe trarão um maior nível de aprendizado.
Essa obra de Mark Lutz traz conteúdos desde o básico até assuntos um pouco mais avançados do Python.
O leitor que se aventurar nesse livro terá a sua disposição um material muito rico em detalhes, exigindo uma leitura com bastante calma e atenção, mas que proporcionará descobertas incríveis até mesmo para programadores mais experientes. Portanto, não é a melhor opção de porta de entrada, mas, recomendada preferencialmente a todos que queiram aprofundar o seu conhecimento em Python
"Não somos programadores interessados em negócios, e sim administradores, economistas, contabilistas e atuários interessados em programação."